araac

SERVICE 04

AI活用支援

AI Utilization

AIは万能ではないが、Web運営の多くの工程を効率化できる。

コンテンツ生成、データ分析、業務自動化。

導入の目的を明確にし、実際に運用で機能する形でAIを組み込む。

このような課題を感じている方へ

AIを使いたいが、自社のどの業務に効くのか整理できていない

AIを試したが、業務フローに組み込む設計ができていない

AIで効率化できそうな業務はあるが、優先順位がつけられない

業務の手順が人によって違い、AI化の前にまず業務の標準化が必要な状態

ツールは導入したが、使える人が限られて属人化している

導入効果を測定する仕組みがなく、投資判断ができない

そもそも現状の業務フローが整理されておらず、AIをどこに入れるか判断できない

OUR APPROACH

「AIで何ができるか」ではなく「どの業務にどう効くか」を整理する

AIの導入で失敗するのは、ツールの選定が悪いからではありません。

「自社のどの業務に・どう組み込めば・どんな効果があるか」が言語化されていないからです。

当社はまず業務を棚卸しし、AIが効く箇所を特定するところから始めます。

1

現状の業務を棚卸し

運営に関わる業務一覧・工数・担当者・頻度 + 業務フロー図(as-is)→ 業務棚卸しマップ

2

AI適用箇所を特定する

フロー上のどの工程がAIで効率化できるか → AI適用箇所マッピング

3

導入の優先順位をつける

効果の大きさ × 導入の容易さ → 導入優先度マップ

4

導入後のフローを設計する

「誰が・いつ・どのツールで・どう使うか」→ 業務フロー図(to-be)+ AI活用ワークフロー設計書

5

効果測定の仕組みをつくる

導入前後の工数・品質・コストの比較指標 → 効果測定レポート設計

WHAT WE DO

支援の内容

業務棚卸し・AI適用診断

運営の業務を一覧化し、AIで効率化できる箇所を特定・可視化する

業務フロー設計(as-is / to-be)

現状の業務フローを可視化し、AI導入後のあるべきフローを設計する

AI活用ワークフロー設計

ツール選定・プロンプト設計・承認フローを含む実務レベルの運用設計を行う

コンテンツ制作のAI化支援

記事・コピー・画像生成のワークフローを構築し、品質管理の仕組みもつくる

データ分析プロセスのAI導入

アクセスデータ分析・レポート生成をAIで効率化し、インサイト抽出を支援する

定型業務の自動化設計

レポート作成・更新作業・チェック業務など、繰り返し業務の自動化を設計する

社内定着・運用マニュアル作成

属人化しない運用のために、マニュアル・研修・引き継ぎの仕組みを整備する

FOR EC-CUBE

月次レポートの自動生成と異常検知を、EC-CUBEの受注データで実装しています

受注・アクセス・広告費・予算をひとつの画面にまとめ、AIが前月比の変動要因と打ち手の候補を文章で書きます。araacが打ち手を一緒に決めて実行まで担当する、EC-CUBE専門の運用改善パートナーです。

受注は毎時、GA4は日次で自動更新。月末の手集計をなくす

AIが数字を読み、変動の要因と打ち手の候補を短い文章にまとめる

AIの出力をそのまま施策にせず、決めるのはあなたとaraac

効かなかった施策も記録に残し、翌月の数字で確かめる

まずAIが効く業務を 一緒に洗い出す

ツールを選ぶ前に、どの業務に・どう効くかを整理する。AI活用の第一歩を、一緒に設計します。